Microsoft Fabric & Databricks Specialists

Transformamos tus datos en ventajas competitivas

Unificamos el poder de Microsoft Fabric y Databricks para construir plataformas de datos escalables, inteligencia artificial aplicada y analytics en tiempo real.

Fabric
Direct
MLflow
Streaming

Servicios

Cubrimos todo el ciclo de vida del dato, desde la ingesta hasta la inteligencia artificial.

Data Engineering

Arquitectura Lakehouse con Databricks y Fabric. Pipelines de datos escalables, streaming en tiempo real y almacenamiento unificado en OneLake.

  • ETL/ELT con Apache Spark
  • Streaming con Event Hubs + Structured Streaming
  • Delta Lake con medallion architecture
  • Lakehouse en OneLake via Shortcuts

Analytics & BI

Dashboards corporativos con Power BI y Direct Lake. Semantic models reutilizables con rendimiento sub-segundo sobre terabytes de datos.

  • Power BI con Direct Lake
  • Semantic Models corporativos
  • DAX avanzado y time intelligence
  • Fabric Eventhouse + KQL

AI & Machine Learning

MLOps con MLflow, Feature Store, y Model Serving. Desde predicciones batch hasta endpoints de inferencia en tiempo real.

  • MLflow experiment tracking
  • Feature Store unificado
  • Model Serving REST API
  • LLMs y GenAI aplicado

Casos de Uso

Demos listas para correr. Cada caso resuelve un problema real de negocio con Fabric + Databricks.

01
Databricks OneLake Direct Lake Power BI

Lakehouse End-to-End

Transformación batch en Databricks, almacenamiento en Delta Lake sobre OneLake, y consumo directo desde Power BI sin movimiento de datos.

02
Event Hubs Structured Streaming Eventhouse KQL

Real-Time Analytics

Procesamiento de eventos IoT en tiempo real con Structured Streaming, almacenamiento en Eventhouse y dashboards en vivo.

03
SQL Warehouse Semantic Model DAX RLS

Semantic Layer Corporativo

Modelo estrella en Databricks SQL Warehouse, semantic model en Fabric con Direct Lake, y row-level security por segmento.

04
Feature Store MLflow Model Serving Unity Catalog

ML Pipeline + Churn Prediction

Feature engineering, entrenamiento con MLflow, registro en Unity Catalog, batch inference y endpoint REST de predicción.

¿Por qué Synaptiq Nova?

No somos una consultora de datos tradicional. Construimos plataformas.

Enfoque híbrido

No competimos Fabric vs Databricks. Los integramos para usar cada herramienta donde mejor funciona.

Shortcuts-first

Sin movimiento de datos ni egress fees. Databricks escribe en OneLake, Fabric consume via Shortcuts.

MLOps real

Feature Store + MLflow + Model Registry + Serving endpoint. De Jupyter a producción sin fricción.

Direct Lake

Rendimiento de BI sub-segundo sobre terabytes de datos. Sin necesidad de importar ni SQL en caliente.

Time-to-value

Demos listas en minutos con notebooks pre-construidos. Arrancamos con valor desde el día 1.

Arquitectura modular

Capa bronze/silver/gold. Cada cliente arranca con un estándar y escala según sus necesidades.

¿Listo para transformar tu plataforma de datos?

Agendá una demo sin compromiso. Te mostramos cómo Fabric + Databricks pueden funcionar para tu negocio.